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老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于na下载 na（v2.32.6）免费版和小编亲测优质的APP的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享na下载 na（v2.32.6）免费版以及小编亲测优质的APP的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

软件功能

1.无缝数据迁移

数据传输和数据同步让您以低成本快速、轻松地迁移数据。提供在各种数据库管理系统之间传输数据的详细指导。使用数据同步来比较和同步数据库。在几秒钟内设置和部署对齐，并获取您想要运行的更改的详细脚本。

2、操作工具多样化

导入向导可以将不同格式的数据传输到数据库，或者建立数据源连接并使用ODBC传输。集合、视图或查询结果中的数据可以导出为Excel、Access、CSV 和其他格式。使用树形视图、JSON视图、数据表式网格视图等一系列数据编辑工具来添加、修改和删除文档，方便您的数据编辑。 Navicat 支持MongoDB 4 事务功能，为您提供高效管理数据并确保平稳运行所需的工具。

3.简单的查询编辑

可视化查询生成器可帮助您创建、编辑和运行查询，而无需担心语法和正确的命令用法。代码自动完成和自定义代码片段通过关键字建议和减少重复输入相同代码的能力使编码速度更快。

4. 智能对象设计器

使用我们专业的对象设计器创建、修改和管理所有数据库对象。在运行MapReduce 作业之前预览每个步骤的结果并调试采样数据。使用精心设计的GridFS 表单在MongoDB 数据库中存储和检索文件，该表单允许并行上传或下载过程。

软件特色

1. 提高生产力

MongoDump 直观的图形用户界面将指导您完成整个备份过程并减少出错的机会。设置可重复的部署序列（例如MapReduce 作业和脚本运行）以在特定时间或日期自动运行。无论您身在何处，您总能把事情做好。

2. 智能模式分析仪

使用内置可视化工具探索您的模式。分析文档并揭示集合中的丰富结构，以便您可以了解数据中的模式、检测模式异常并检查异常值。

3、协作更便捷

5. 先进的安全连接

通过SSH隧道和SSL创建安全连接，确保每个连接安全、稳定、可靠。我们支持不同的数据库服务器身份验证方法，例如Kerberos 和X.509 身份验证。 Navicat 12 提供了更多的身份验证机制和高性能环境，因此您不再需要担心通过不安全的网络进行连接。

安装步骤

1、需要的用户可以点击本网站提供的下载路径下载相应的程序安装包。

2、通过解压功能打开压缩包，找到主程序，双击主程序进行安装，点击下一步按钮。

4、用户可以根据自己的需要，点击浏览按钮更改应用程序的安装路径。

5. 您可以根据自己的需要选择快捷键，也可以选择不创建。

6. 现在准备安装主程序。单击“安装”按钮开始安装，或单击“上一步”按钮重新输入安装信息。

7. 等待应用程序安装进度条加载完成。您需要等待一段时间。

8. 根据提示单击“安装”。弹出程序安装完成界面。单击完成按钮。

方法

温馨提醒：先断开或禁用网络（很重要，关系能否成功）

3.双击“navicat_keygen_patch_v3.7_by_dfox_uret.exe”打开注册机

4. 选择navicatv12，其他保持默认。然后点击patch，会弹出如下界面（先不要关闭注册机）

5.弹出如下界面，生成Navicat 12 for MongoDB快捷键，点击注册按钮

7、再次点击激活按钮，会弹出手动激活；

9.打开应用程序后，即可获取应用程序

使用方法

MongoDB Atlas 提供了一种在云中托管和管理数据的简单方法。可以创建Atlas 集群并填充数据。

创建阿特拉斯帐户

您需要注册Atlas 帐户才能登录Atlas 并创建集群。

导航到Atlas 创建您的Atlas 帐户。

您可以在MongoDB Atlas 登录页面注册一个帐户。

注册后，Atlas 会自动创建一个默认组织和项目，您可以在其中部署您的第一个集群。您可以稍后添加其他组织和项目。

登录后，Atlas 会提示您构建第一个集群：

MONGODB 云管理器用户

如果您是现有的MongoDB Cloud Manager 用户，则可以使用Cloud Manager 凭据登录Atlas。然后，您可以从Cloud Manager 创建一个新的Atlas 项目。

创建Atlas项目后，您可以继续下一部分。

部署免费套餐集群

预计完成时间：10 分钟

Atlas Free Tier 集群提供了一个小型开发环境来托管您的数据。免费套餐集群永不过期，并提供对Atlas 功能集的访问。

单击左侧面板中的“创建集群”

对于云提供商和区域，选择您首选的云提供商。

Atlas 支持Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 和Microsoft AzureM0 上的免费套餐集群。支持免费套餐集群的区域标有免费套餐可用标签。莫0

对于簇层，选择M0。

选择M0 会自动锁定其余配置选项。如果您无法选择M0 集群层级，请返回上一步并选择支持免费层级集群的云提供商和区域M0。

对于集群名称，输入GettingStarted。单击创建集群以部署集群。

部署集群后，最多可能需要10 分钟才能配置集群并准备使用。

将您的连接IP 地址列入白名单

预计完成时间：2 分钟

IP 地址是连接到网络的设备的唯一数字标识符。在Atlas 中，您可以创建可连接到集群并访问数据的可信IP 地址列表。 Atlas 仅允许从IP 白名单中列出的地址连接到集群。

将IP 地址添加到白名单：

打开连接对话框。

在“集群”视图中，单击集群的“连接”按钮。

配置您的白名单条目。

在将您的连接IP 地址列入白名单步骤中，单击添加您当前的IP 地址。单击添加IP 地址。

为您的集群创建MongoDB 用户

预计完成时间：2 分钟

您必须创建MongoDB 用户才能访问您的部署。出于安全原因，Atlas 要求客户端通过MongoDB 用户身份验证才能访问集群。

MongoDB 用户与Atlas 用户是分开的：

MongoDB 用户可以访问Atlas 中托管的数据库。

Atlas用户可以登录Atlas，但无权访问MongoDB数据库。

将MongoDB 用户添加到集群：

在同一连接对话框中，输入您的用户信息。

在创建MongoDB 用户对话框中，输入MongoDB 用户的用户名。在本教程中，我们将使用MyMongoDBUser 用户名作为示例。

输入您的用户密码。您将使用此用户名和密码组合来访问集群上的数据。

将数据插入集群

本教程中的以下步骤展示了如何在集群上插入数据并与之交互。根据您想要与集群数据交互的方式选择适当的选项卡：

tlas 提供了一个用于与集群中的数据交互的GUI，称为Data Explorer。您可以使用Data Explorer将Atlas提供的示例数据导入到您的集群中。

使用Data Explorer 将示例数据导入集群：

打开数据资源管理器。

在Atlas Clusters 视图中，单击集群的Collection 按钮。

单击加载示例数据集

在随后的对话框中，单击“加载样本数据集”进行确认。

导入过程大约需要5 分钟。操作完成后，Data Explorer 将刷新，您应该在集群中看到以下五个数据库：

爱彼迎样本

样本地理空间

样本_mflix

样本训练

样本天气数据

在数据资源管理器中，打开sample_mflix数据库并选择电影集合

搜索特定文档。

您可以使用数据浏览器的过滤器栏搜索特定文档。以下查询将从集合sample_mflix.movies 中过滤包含“title titanic”和“year1997”电影的文档。

关于na下载 na（v2.32.6）免费版，小编亲测优质的APP的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。